Медицинские GenAI-решения для России: специализированный “клинический ассистент

Медицинские GenAI-решения для России: специализированный “клинический ассистент

Это интернет-проект для клиник и частных практик в РФ, который снимает с врачей рутину оформления записей и помогает стандартизировать документацию по приёму. Система превращает разговор/диктовку в черновик медицинской записи по шаблону выбранной специализации и помогает врачу быстро довести её до финального вида. Ключевой принцип — не “ИИ лечит”, а ИИ помогает оформлять и структурировать, а окончательное решение и утверждение всегда остаётся за врачом.

Проект лучше всего работает не как “универсальный писец для всех”, а как специализированное решение под конкретную нишу: стоматология, психотерапия, реабилитация, ветклиники и другие направления, где повторяются сценарии приёма и важна структура записи. Узкая специализация даёт выше точность, быстрее продажи и проще внедрение: клиника покупает продукт, который сразу “говорит на их языке”.

Кому подходит и за что платят

Покупатели — собственники клиник, главврачи, руководители направлений, сетевые клиники, частные врачи с плотным расписанием. Платят за измеримый эффект: меньше времени на записи, выше скорость закрытия приёма, меньше “домашней” доработки, единый стандарт качества документации в команде.

Доходы и модель монетизации

Типовая B2B-модель: внедрение + подписка.

Примерная математика (ориентиры для финмодели):

  • Подписка за 1 рабочее место врача: условно 10 000–25 000 ₽/мес (в зависимости от специализации, объёма и комплекта функций).
  • Разовая настройка/подключение клиники: условно 150 000–600 000 ₽ (интеграции, шаблоны, обучение персонала, пилот).

Примеры масштаба:

  • 30 врачей × 15 000 ₽/мес = 450 000 ₽/мес подписки
  • 100 врачей × 15 000 ₽/мес = 1 500 000 ₽/мес
    Дальше рост идёт через сети клиник и тиражирование на смежные специализации.

Что заложено в проекте по технологиям (без “магии”, но с понятной архитектурой)

Проект строится как управляемый конвейер качества, а не просто “генерация текста”:

  1. Захват аудио: кабинет, гарнитура, мобильное приложение или запись телемедицины.
  2. Распознавание речи и очистка: медицинская лексика, шумы, паузы, “болтовня”.
  3. Структурирование: выделение сущностей (жалобы, анамнез, обследование, назначения) и сбор в шаблон специализации.
  4. Генерация черновика записи по стандарту клиники/врача.
  5. Контроль и подтверждение: врач правит/утверждает → только после этого запись уходит в МИС/ЭМК или сохраняется.
  6. Журнал действий и права доступа: кто создал, кто изменил, кто подтвердил, что отправлено и куда.

По “железу” здесь нет дорогих требований: достаточно стабильного сценария записи и нормального звука. Внутри проекта будет логика, как выбирать конфигурацию (кабинет/телемедицина/гарнитура) и как держать качество распознавания на уровне, чтобы продукт не “сыпался” в реальной клинике.

Российская специфика: безопасность данных и контур внедрения

В РФ медицинские данные — зона повышенной ответственности. Поэтому в проекте предусмотрены варианты внедрения “под уровень клиента”:

  • работа в контролируемом контуре (доступы, роли, логи),
  • хранение и маршрутизация данных по правилам клиники,
  • режим “черновик → утверждение врачом” как обязательный стандарт.

Также отдельно разобран вопрос регуляторики и позиционирования: как упаковать продукт как ассистента документации и не обещать того, что переводит решение в рискованную зону; плюс что учитывать, если функциональность/позиционирование тянет на контур медизделия.

Что получит покупатель проекта (внутри, после покупки)

Ты получаешь полный набор, чтобы запустить это как бизнес и продукт, а не как эксперимент:

  • Концепция продукта и специализаций: какую нишу брать первой, как сформировать MVP и “версию 1.0”, чтобы клиники реально платили.
  • Техническая схема решения: архитектура модулей (аудио → речь → структура → заметка → контроль), варианты развёртывания, требования к качеству, принципы тестирования.
  • “Набор внедрения в клинику”: сценарий пилота на 2–4 недели, чек-листы внедрения, регламенты обучения персонала, контрольные метрики (скорость, качество, доля правок, удовлетворённость).
  • Шаблоны документации по специализации: структура записи, поля, логика “что спрашивать/что фиксировать”, стиль и стандарты.
  • Финансовая модель: тарифы, экономика внедрения, расчёт окупаемости для клиники, план по выручке и точкам роста.
  • Маркетинговая и продажная стратегия под РФ: упаковка ценности для ЛПР, структура демо, сценарии переговоров, как продавать через пилоты, как выходить в сети клиник.
  • План масштабирования: как расширять линейку специализаций, как наращивать качество, как строить партнёрства и удержание.

Чувствительные детали (точные шаблоны, конкретные “связки” продаж, внутренняя методика обучения/проверки качества, специфика интеграций и внедрения) находятся внутри материалов проекта и не раскрываются публично — это и есть коммерческое преимущество.

Аналоги и почему сейчас окно возможностей

Во всём мире этот сегмент уже стал “горячим”: развиваются решения автодокументации приёма и клинические ассистенты (Nuance DAX/Dragon Copilot, Abridge, Suki, DeepScribe и др.). Для России окно возможностей — в локализации: язык, специализации, процессы клиник, контур безопасности и понятный внедренческий пакет.

Все бизнес проекты