Это проект в B2B-нише, где компании переходят от “ИИ-подсказок” к агентам, которые сами выполняют цепочки задач внутри процессов: продажи, закупки, поддержка, операционные проверки, комплаенс. Главная боль рынка — не “сделайте мне чат-бот”, а “сделайте, чтобы работа делалась автоматически, но под контролем”.
Суть продукта — агент + контур управления. Агент действует как сотрудник: собирает данные, формирует документы, создаёт сущности в CRM/Helpdesk/ERP, делает follow-up, обновляет статусы, готовит ответы клиенту, поднимает флаги риска. Контур управления даёт бизнесу безопасность: журнал действий, ограничения по правам, правила “что можно/нельзя”, и режим approve (агент делает черновик → человек подтверждает → агент отправляет/вносит изменения). Это ключевое отличие от обычных “ботов”.
Оптимальная точка входа в России — выбрать одну функцию и сделать её “железно”:
например, агент для отдела продаж, который сам готовит КП, заводит сделки, пишет письма/сообщения, планирует касания и формирует отчёты. Либо агент для саппорта: классифицирует обращения, предлагает решение, оформляет заявки в трекере, запрашивает недостающие данные и эскалирует сложные случаи. Чем уже и измеримее функция — тем проще продать и показать ROI.
Монетизация проекта — B2B-подписка + внедрение. Типовая модель: фикс за “агента” в месяц (например, 30–150 тыс. ₽ в зависимости от объёма задач и числа интеграций) плюс разовый платёж за запуск/настройку (например, 150–600 тыс. ₽). Простая математика: 20 клиентов по 60 тыс. ₽/мес дают 1,2 млн ₽/мес выручки, а 50 клиентов — 3 млн ₽/мес. Дальше рост идёт через тиражирование в похожие отделы и отрасли.
Проект важно упаковать под российские реалии: данные и безопасность, контроль доступа, хранение логов, разграничение ролей, возможность работы в закрытом контуре или через согласованные провайдеры. Это сильно повышает доверие у среднего бизнеса и корпоративных клиентов, где “пусть ИИ сам что-то отправляет” без контроля не проходит.
Покупатель такого проекта получает стратегию: как выбрать функцию-якорь, как сформировать предложение “агент выполняет X, экономит Y”, как выстроить пилот на 2–4 недели, какие метрики считать (скорость обработки, конверсия, стоимость контакта, SLA), как продавать через демонстрацию и кейсы. Коммерчески чувствительные детали — конкретные сценарии, правила, архитектура контроля и интеграции — находятся в материалах проекта и не раскрываются публично.